La inteligencia artificial como tercer actor en la formación inicial de docentes de preescolar

Autores/as

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, diálogo pedagógico, formación inicial docente, educación preescolar, juicio profesional, mediación sociotécnica

Resumen

Este artículo analiza las implicaciones pedagógicas, epistemológicas y éticas de la inteligencia artificial generativa en la formación inicial de docentes de educación preescolar en México. Se desarrolla como una investigación teórica de carácter analítico-conceptual, sustentada en una revisión crítica e intencional de literatura sobre inteligencia artificial educativa, pedagogía crítica, estudios sociotécnicos, literacidad en IA y documentos curriculares de la Nueva Escuela Mexicana. Mediante el contraste entre mediación sociotécnica, actante, sociomaterialidad y agencia distribuida, se propone la categoría de “tercer actor” para designar la intervención lingüística y epistémica de los sistemas generativos en situaciones pedagógicas, sin atribuirles subjetividad ni responsabilidad moral. El análisis muestra que su incorporación puede ampliar recursos y favorecer la revisión de decisiones, pero también sustituir procesos necesarios para construir juicio profesional. En educación preescolar, esta discusión exige proteger el juego, la observación sensible, el vínculo y la contextualización curricular. Se concluye que la agencia puede distribuirse entre personas y tecnologías, mientras que la responsabilidad educativa debe permanecer en docentes, formadores e instituciones.

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Publicado

2026-10-01

Cómo citar

Betancourt-Gómez, J. A., Cáceres-Mesa, M. L., & Raesfeld, L. (2026). La inteligencia artificial como tercer actor en la formación inicial de docentes de preescolar. Revista UGC, 4(4), 39-46. https://revistacientifica.ugc.mx/index.php/rugc/article/view/443