Innovación educativa: aplicación de inteligencia artificial en la enseñanza de logística y transporte
Palabras clave:
Inteligencia artificial en educación,, logística y transporte, aprendizaje adaptativo, gamificación, chatbots educativos, innovación pedagógica, educación superiorResumen
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior representa una transformación estructural en el paradigma pedagógico del siglo XXI, con implicaciones directas en programas de Logística y Transporte. El artículo desarrolla una Revisión Sistemática de Literatura (RSL) que examina el estado del conocimiento científico sobre la aplicación de herramientas de inteligencia artificial en la enseñanza universitaria de Logística y Transporte en el contexto latinoamericano y ecuatoriano para el período 2018–2026. Se adoptó el protocolo PRISMA 2020 (Page et al., 2021) para la búsqueda y selección de estudios en bases de datos Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc y Dialnet; del proceso de cribado resultaron 14 fuentes primarias incluidas en la síntesis final. Los resultados identifican cuatro dimensiones de aplicación de la IA: (1) sistemas de tutoría inteligente y aprendizaje adaptativo orientados a competencias logísticas; (2) simuladores y entornos virtuales para la toma de decisiones en Logística y Transporte; (3) analítica de aprendizaje para la evaluación continua de competencias; y (4) asistentes pedagógicos basados en procesamiento de lenguaje natural (PLN) y gamificación. La evidencia indica mejoras del 20% al 30% en el rendimiento académico, reducción del 40% en la carga evaluativa docente y mayor motivación estudiantil, sin embargo, persisten brechas críticas de infraestructura, formación docente y marcos éticos institucionales. Se concluye con una agenda de investigación empírica para el contexto ecuatoriano y la propuesta del Marco Pedagógico para la Integración de IA en Logística y Transporte.
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