Aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico contemporáneo
Palabras clave:
Inteligencia artificial, diagnóstico médico, aprendizaje automático, innovación sanitaria, medicina predictiva, tecnologías digitales de saludResumen
La inteligencia artificial se ha convertido en una de las transformaciones tecnológicas más significativas en la atención médica contemporánea, particularmente en el campo del diagnóstico médico. La integración de sistemas inteligentes en los entornos clínicos ha mejorado la precisión diagnóstica, acelerado la toma de decisiones médicas, optimizado el monitoreo de pacientes y contribuido a la modernización de los sistemas de salud a nivel mundial. El objetivo de este estudio fue analizar las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico contemporáneo y evaluar su impacto en la prestación de servicios de salud, la práctica clínica y la atención al paciente. El estudio se desarrolló mediante una metodología analítica cualitativa sustentada en una revisión narrativa integral de la literatura científica. Se analizaron publicaciones científicas, investigaciones clínicas y estudios tecnológicos publicados entre 2017 y 2026 a través de bases de datos académicas reconocidas, incluyendo PubMed, Scopus, ScienceDirect y Google Scholar. Los resultados demostraron que la inteligencia artificial mejora significativamente la precisión diagnóstica, la eficiencia sanitaria, la predicción de enfermedades y las estrategias de medicina personalizada. Sin embargo, también se identificaron desafíos importantes relacionados con la privacidad de los pacientes, la ciberseguridad, el sesgo algorítmico y la responsabilidad profesional. Además, el estudio evidenció la necesidad de promover un uso ético, transparente y responsable de la inteligencia artificial, garantizando que estas tecnologías funcionen como herramientas de apoyo clínico y no como sustitutos del médico.
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